Resultados de una investigación realizada por CONQuito sobre el uso de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) por parte de las empresas del Distrito Metropolitano de Quito, a partir de una encuesta realizada a 202 empresas manufactureras.

En este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto como Python, el más utilizado hoy en el área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los capítulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL, y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestas.

En la actualidad es posible concebir que el procesamiento cerebral se lleva a cabo por medio de redes neuronales. Asi, las neuronas se alinean en un conjunto de células afines como si fuera un mismo edificio, o una misma empresa donde todas tienen una misma especialización, para lograr mejor su cometido: el de comunicar y transferir información de la manera más completa y eficientemente posible.