Python para Todos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación y el desarrollo de software a través de un enfoque en la exploración de datos. Puedes pensar en Python como una herramienta para resolver problemas que están más allá de las capacidades de una simple hoja de cálculo.Python es un lenguaje de programación fácil de usar y sencillo de aprender, disponible de forma gratuita para equipos Macintosh, Windows, o Linux. Una vez que aprendes Python, puedes utilizarlo el resto de tu carrera sin necesidad de comprar ningún software.Existen copias electrónicas gratuitas de este libro en varios formatos, así como material de soporte para el libro, que pues encontrar en es.py4e.com. Los materiales del curso están disponibles bajo una Licencia Creative Commons, de modo que puedes adaptarlos para enseñar tu propio curso de Python.

Python for Everybody is designed to introduce students to programming and software development through the lens of exploring data. You can think of the Python programming language as your tool to solve data problems that are beyond the capability of a spreadsheet.Python is an easy to use and easy to learn programming language that is freely available on Macintosh, Windows, or Linux computers. So once you learn Python you can use it for the rest of your career without needing to purchase any software.This book uses the Python 3 language. The earlier Python 2 version of this book is titled "Python for Informatics: Exploring Information".There are free downloadable electronic copies of this book in various formats and supporting materials for the book at www.pythonlearn.com. The course materials are available to you under a Creative Commons License so you can adapt them to teach your own Python course.

Python para Todos está diseñado para introducir a los estudiantes en la programación y el desarrollo de software a través de un enfoque en la exploración de datos. Puedes pensar en Python como una herramienta para resolver problemas que están más allá de las capacidades de una simple hoja de cálculo.Python es un lenguaje de programación fácil de usar y sencillo de aprender, disponible de forma gratuita para equipos Macintosh, Windows, o Linux. Una vez que aprendes Python, puedes utilizarlo el resto de tu carrera sin necesidad de comprar ningún software.Existen copias electrónicas gratuitas de este libro en varios formatos, así como material de soporte para el libro, que pues encontrar en es.py4e.com. Los materiales del curso están disponibles bajo una Licencia Creative Commons, de modo que puedes adaptarlos para enseñar tu propio curso de Python.

En este manual se realiza una introducción a un conjunto de herramientas y técnicas para el acceso y procesamiento de datos web, que se encuentran en formatos como XML, CSV o JSON, o bien en bases de datos tanto relacionales como NoSQL. El objetivo de esta obra es acercar al lector estos conocimientos a partir de las herramientas y librerías de un lenguaje de programación concreto como Python, el más utilizado hoy en el área del análisis de datos y big data. El primer capítulo constituye una introducción a Python, que sirve como lenguaje vehicular en el resto de los capítulos, los cuales se dedican a estudiar el acceso y procesamiento de datos en los formatos XML, JSON y CSV. Los siguientes capítulos abordan el acceso a bases de datos relacionales, SQLite y MySQL, y a la base de datos NoSQL MongoDB. En los dos últimos capítulos, se tratan técnicas de extracción de información usando web scraping y programación de páginas web con la framework Bottle. Cada capítulo contiene algunos ejercicios propuestos para fijar las ideas expuestas.

The Hitchhiker's Guide to Python takes the journeyman Pythonista to true expertise. More than any other language, Python was created with the philosophy of simplicity and parsimony. Now 25 years old, Python has become the primary or secondary language (after SQL) for many business users. With popularity comes diversityâ??and possibly dilution. This guide, collaboratively written by over a hundred members of the Python community, describes best practices currently used by package and application developers. Unlike other books for this audience, The Hitchhikerâ??s Guide is light on reusable code and heavier on design philosophy, directing the reader to excellent sources that already exist.

As Python continues to grow in popularity, projects are becoming larger and more complex. Many Python developers are now taking an interest in high-level software design patterns such as hexagonal/clean architecture, event-driven architecture, and the strategic patterns prescribed by domain-driven design (DDD). But translating those patterns into Python isn’t always straightforward. With this hands-on guide, Harry Percival and Bob Gregory from MADE.com introduce proven architectural design patterns to help Python developers manage application complexity—and get the most value out of their test suites. Each pattern is illustrated with concrete examples in beautiful, idiomatic Python, avoiding some of the verbosity of Java and C# syntax. Patterns include: Dependency inversion and its links to ports and adapters (hexagonal/clean architecture) Domain-driven design’s distinction between entities, value objects, and aggregates Repository and Unit of Work patterns for persistent storage Events, commands, and the message bus Command-query responsibility segregation (CQRS) Event-driven architecture and reactive microservices

This book is designed to introduce students to programming and computational thinking through the lens of exploring data. You can think of Python as your tool to solve problems that are far beyond the capability of a spreadsheet. It is an easy-to-use and easy-to learn programming language that is freely available on Windows, Macintosh, and Linux computers. There are free downloadable copies of this book in various electronic formats and a self-paced free online course where you can explore the course materials. All the supporting materials for the book are available under open and remixable licenses at the www.py4inf.com web site. This book is designed to teach people to program even if they have no prior experience. This book covers Python 2. An updated version of this book that covers Python 3 is available and is titled, "Python for Everybody: Exploring Data in Python 3".